招聘岗位
| 一 | 市场部商务助理（AI／软件技术方向） |
| 二 | 数据工程师 |
| 三 | 生产动态分析专家 |
| 四 | 现场建模工程师 |
| 五 | 标注人员（AI数据标注与质检） |
岗位定位：支撑公司人工智能相关业务的市场拓展与商务运作，在商务团队与技术研发团队之间承担桥梁角色：既能理解 AI 产品、软件解决方案的技术逻辑，又能独立完成客户对接、标书编制和合同管理，并具备政企合作合规意识，能够支撑招投标、合同及履约过程中的基础合规管理。
负责收集客户信息及调研，反映客户需求情况；重点梳理客户在人工智能、数字化方面的业务诉求，形成可供研发团队参考的需求描述。
负责收集行业信息及调研，反映市场竞争情况；跟踪人工智能技术与行业数字化应用动态、竞争对手产品及解决方案情况。
负责协助商务经理开展相关工作。
负责筹备商务洽谈相关工作，作产品方案汇报及记录；能够就公司技术服务产品中的 AI 功能、技术架构和实施边界进行基础性讲解。
负责产品技术沟通，推动技术服务产品的优化及升级；准确转达客户技术需求，协助研发团队理解业务场景，并将技术可行性、开发周期反馈至商务侧。
负责公司技术服务产品的推广及对应客户的接待工作。
负责招投标相关配合工作：跟踪招标信息，协助编制投标文件及商务响应材料，核对投标文件中技术条款与产品实际能力的一致性，跟进投标、开标及中标后合同签订等流程。
负责政企合作商务合规支持：收集客户在采购、供应商管理、保密、数据安全、廉洁合作等方面的合规要求，记录不同单位、不同项目的合规口径并跟进书面确认。
协助开展投标、合同和履约合规检查：核对采购方式、商务响应、授权文件、保密条款、验收及结算资料的一致性，整理过程留痕材料。
协助维护政策文件库和项目合规证据档案，跟踪关键节点合规材料完整性，及时提示风险并跟进整改闭环。
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业优先；非相关专业但具备技术类产品商务经验者亦可；
1～2 年以上软件、信息技术或人工智能行业商务、售前、投标等相关工作经验，优秀应届毕业生可放宽；
具备良好的文字表达和方案撰写能力，熟练使用 Office 办公软件。
了解软件开发的基本流程（需求、开发、测试、交付），对主流开发语言（如 Python、Java 等）及其适用场景有基本认知；
了解人工智能基本概念，对大语言模型、机器学习、智能体等主流方向的应用能力及边界有一定了解，能与技术人员顺畅沟通；
不要求独立编程，但需具备快速理解技术术语、判断方案技术可行性的学习能力。
具备政企合作合规意识，了解政府采购、招标投标、合同管理、商业秘密保护和数据安全的基本要求；
能够识别投标、合同、履约过程中的常见合规风险，准确记录客户合规口径，并及时向项目负责人、法务或合规人员反馈；
沟通协调能力与商务礼仪良好，能同时对接客户、区域商务经理与研发团队；
逻辑清晰、工作细致，责任心强，能适应投标节点的工作压力及出差安排。
有 AI 产品、SaaS 软件或政企信息化项目商务／售前／投标经验者优先；
熟悉政企客户招投标流程及采购平台者优先；
具备基础编程能力或持有相关证书（如软考、PMP 等）者优先；
有政府、央国企项目商务支持、合规管理或采购流程配合经验者优先；
熟悉政策文件整理、合规台账维护或项目证据档案管理者优先。
工作地点：成都与项目现场轮值 汇报对象：项目负责人和对应组负责人 薪酬范围：7～10K／月 到岗时间：视项目进度安排
岗位定位：负责项目全生命周期数据的统一治理、集成与平台建设，打通地质、钻井、压裂、排采、集输各环节数据链路，为生产分析与决策提供数据底座。
负责页岩气项目数据架构设计与数据治理体系建设，制定数据标准、数据字典及数据质量管理规范；
集成整合钻井、压裂施工、排采动态、地面集输、生产测试等多源异构数据（含实时采集数据、报表数据、第三方承包商数据），构建项目统一数据仓库／数据湖；
负责实时数据采集、传输、存储系统的建设与运维（如 SCADA／物联网数据接入、PI 等实时数据库管理）；
开发数据接口与报表工具，支撑生产日报、压裂施工跟踪、单井动态卡片等自动化输出；
与地质、油藏、工程等团队对接数据需求，保障数据口径一致、可追溯；
负责数据安全与权限管理，满足业主方及公司保密要求。
本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、信息管理等相关专业；
3 年以上数据工程相关经验；
熟练使用 SQL，掌握 Python／Java 至少一种开发语言，熟悉 ETL／ELT 流程及主流数据仓库工具（如 PostgreSQL、MySQL、ClickHouse 等）。
熟悉实时数据采集、传输、存储系统的建设与运维，掌握 SCADA／物联网数据接入及 PI 等实时数据库管理；
具备数据接口与报表工具开发能力，能支撑生产类报表自动化输出。
具备良好的跨团队沟通协调能力，能与地质、油藏、工程等团队顺畅对接数据需求；
工作严谨细致，具备数据安全与保密意识，能驻场工作。
有油气田／能源行业数据项目经验者优先；
熟悉实时数据采集与流处理技术（如 Kafka、Flink 或 OPC-UA 接口对接）者优先；
了解油气行业数据标准（如 WITSML、PPDM 或国内油气田数据标准）者优先。
工作地点：项目现场／兴文县或成都市轮值 汇报对象：项目负责人和对应组负责人 薪酬范围：10～15K／月 到岗时间：视项目进度安排
岗位定位：负责常规气与非常规气（页岩气、致密气）生产井的动态分析与生产管理，开展排水采气等工艺措施的优化、实施跟踪与效果评价，支撑气井稳产增产与老井挖潜。
负责常规气、非常规气（页岩气、致密气）区块／平台／单井生产动态的日常监控与分析，编制生产动态分析月报及专题分析报告；
开展单井排采特征分析（返排率、递减规律、压力／流量／含水变化等），建立单井与区块动态分析模型（递减分析、物质平衡、试井解释等）；
识别生产异常（井口压力异常、气液比异常、井筒积液水淹、设备工况异常等），组织原因排查并提出处置建议；
负责排水采气工艺措施（泡沫排水采气、气举、增压等）的方案制定、现场实施跟踪与效果评价；
开展老井挖潜分析，提出措施建议并跟踪实施效果，评价工艺参数与产量的关联性，为开发方案优化提供依据；
参与生产制度优化（油嘴／压力制度、间歇排采制度等）方案的制定与效果跟踪；
配合业主方完成产能建设与生产管理相关的汇报材料与技术分析支撑。
本科及以上学历，石油工程、油气田开发、采油气工程等相关专业；
5 年以上油气田采气生产或生产动态分析经验。
掌握生产动态分析方法（递减分析、试井分析等），熟练使用 Petrel／PIPESIM／Prosper 或同类软件至少一种；
熟悉排水采气工艺（泡沫排水采气、气举、增压等）的技术原理与现场实施管理；
熟悉页岩气、致密气藏开发及排采工艺特点，了解川渝地区气藏地质特征。
具备良好的报告编制与汇报能力，能直接对接业主方技术管理层；
分析问题严谨、逻辑清晰，能独立承担专题分析并推动问题闭环；
适应现场工作环境，能驻场开展生产跟踪与工艺管理。
具有川渝地区气田（西南油气田、川庆钻探等）生产管理或技术支撑经验者优先；
有页岩气平台地质导向、地质录井或采气工艺项目负责人经历者优先；
能使用 Python／MATLAB／Excel VBA 等进行数据统计与可视化者优先。
工作地点：项目现场为主（兴文县） 汇报对象：项目负责人和对应组负责人 薪酬范围：10～15K／月 到岗时间：视项目进度安排
岗位定位：负责公司业务领域的本体建模与知识图谱数据模型设计，将天然气开采与输送等业务知识转化为规范、可落地的模型结构，支撑项目知识体系建设。
根据公司业务需求及项目实际情况，开展领域知识梳理与分析，构建业务领域本体模型；
负责领域概念、实体、属性、关系及业务规则的定义与建模，建立规范、可扩展的本体结构；
结合项目需求，设计知识图谱数据模型，完成数据结构设计及相关数据关系定义；
编写本体模型说明文档、数据字典及技术设计文档，明确模型定义、字段含义、关系约束及使用规范；
配合开发团队完成本体模型落地、数据接入、模型验证及后续迭代优化。
熟练使用 Python，具备独立编写数据处理、自动化及辅助开发脚本的能力；
熟悉 Git 版本控制工具，具备基本的代码管理和协作开发经验；
熟悉 Linux 操作系统，具备基本的环境部署、命令行操作及问题排查能力；
熟悉 SQL，具备关系型数据库的基本使用及数据查询能力。
熟悉 Neo4j 图数据库，了解 Cypher 查询语言，具备图数据建模或知识图谱相关实践经验；
具备 Web 程序独立开发或参与开发经验，了解前后端交互及 API 接口设计。
具备较强的逻辑分析、业务理解及技术文档编写能力，能够将实际业务需求转化为规范的数据模型；
能够根据项目需要配合出差，开展现场业务调研、需求沟通及项目实施工作。
工作地点：成都市，按项目需要出差驻场 汇报对象：项目负责人和对应组负责人 薪酬范围：6～9K／月 到岗时间：视项目进度安排
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